大语言模型核心揭秘：表达清晰才是最强提示词技巧！
制作人：渐构 - Gearless Joe
标题、总结、摘要均由本人与大语言模型共同编辑而成；
部分聊天内容原版可能为语音，后续由本人转为文字后，使用大语言模型润色而成；
聊天记录中，我会尽可能保留原始说话人的社群昵称，如果昵称拥有者不喜欢，可以联系我，我会马上作出修改，以其他假昵称来替代。
最后，当你看完后，觉得对你有帮助的，可以在该文档中为我点个赞，让我有维持这个系列更新的动力🫡
**整理时间：** 2025/01/23
**对话时间：** 2025/01/22
摘要
YJango 在回答“是否有推荐的 AI 提示词教程”时提出了一种独特的观点：提示词设计的核心在于提升语言表达能力，而非依赖特定的技巧。他强调，提示词教程实际上等同于“表达能力教程”。大语言模型通过学习人类语言的搭配规律来理解和生成内容，因此清晰、准确、有条理的表达更为重要。
YJango指出，随着技术发展，模型会更贴近人类语言表达规律，现有的工程化提示技巧将逐渐失去作用，而逻辑清晰的层次化表达方式（从抽象到具体）更能发挥长效作用。他认为，与其拘泥于提示词技巧，不如注重语言的逻辑性、简洁性和场景化表达能力，这不仅适用于当前模型，也对未来的语言交互有长期价值。
此外，YJango还强调提示词设计是一种动态迭代的过程，反映了人与 AI 互动的自然化趋势。他的观点启示我们，语言模型的发展将引导人类回归语言与思维的本质，提升自身表达能力才是最可持续的提示词设计之道。
对话内容
`传说：`
@YJango 于博，您有推荐的 ai 提示词教程吗？
`YJango：`
@传说 没有。对我来说，「提示词教程」等同于「表达能力教程」。只要你的表达能力提高了，提示词的设计能力自然也会提升。
这是因为，提示词的接收方是「大语言模型」，而「大语言模型」的核心是学习「人类语言表达中的搭配规律」。随着技术的不断发展，「大语言模型」会越来越接近「人类的语言表达规律」，从而使得那些“工程性技巧”逐渐变得无足轻重，甚至完全无用。因此，如果你能直接掌握「人类的语言表达规律」，就能一劳永逸地解决提示词设计的问题。比如，「按照抽象层级从高到低层层展开的表达方式」，对于大语言模型来说特别有效。
以我自己的提示词设计经验为例，每次设计思路都不尽相同，并未刻意遵循某种固定的提示词技巧。我只是按照正常的语言表达习惯去写提示词——我怎么写给人看，就怎么写给大语言模型。
总结
整体而言，YJango的言论并不是否定提示词教程的实用性，而是将焦点从“形式化的Prompt工程”转移到“人类自身的语言表达能力”之上。它启示我们：
**核心在于语言表达**：当AI与人类语言的耦合度越来越高，我们在设计提示词时与其刻意追求所谓“技巧”，不如先打好“清晰、逻辑、自然”的语言基础。
**着眼长期价值**：语言模型会进化，但好的表达能力是通用且长久的。一旦掌握了高效的表达方式，便能在不同技术迭代中都保持高水平的交互。
**自然对话的未来**：大语言模型的发展趋势，是让人与AI的沟通越来越无障碍、无门槛。既然模型正在努力适应人类语言，那么我们也应反思：如何让语言表达更好地服务于沟通与思考本身，而不是陷在“技术细节”的束缚里。
可以说，YJango以“从人类语言本身出发”的视角，为提示词设计提供了一个新思路：**回归语言与思维的根本，提高自己的表达能力，才是最根本、最可持续的‘AI提示词教程’**。
