从物理问题看通用「逆推」解题法
制作人：渐构 - Gearless Joe
标题、总结、摘要均由本人与大语言模型共同编辑而成；
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**整理时间：** 2025/03/29
**对话时间：** 2025/03/29
摘要
YJango 阐述了运用模型思维解决问题的方法，并以牛顿第二定律为例，具体解释了「逆推」的概念。他指出，当解决一个问题（如求解加速度）时，我们首先确定主要模型（牛顿第二定律）。若该模型所需的输入（如合力）未知，就需要寻找并应用另一个模型（如力的矢量合成/余弦定理）来推导出这个输入。这种从最终目标出发，反向追溯所需条件和相应模型的思考过程，就是「逆推」。本质上，「逆推」是模型思维的多次、链式应用，它既可以从输出反推，也可以从已知条件正向推导。
对话内容
`ZZzzz:`
@YJango 我理解逆推就是在做数学题目的时候，我们明确了输出，也就是预测目标，接下来我们就需要根据对应的判别模型从而选取出合适的联结模型，但是此时的输入并非是可以直接获得（题目直接告诉给你），此时我们把该输入当作新的预测目标，再根据已知条件来选择对应的联结模型，来求解。以最终预测目标为输出，从而分析输入，接着我们要无法直接获得输入，就需要以该输入作为新的预测目标，这个就是我认为在解决复合函数（不是单一的输入和输出）的解决办法——逆推。
`YJango:`
这个问题，运用到了牛顿第二定律。
牛顿第二定律的输入是合力、质量，输出是加速度。
但合力是个不知道的输入，就需要运用第二个模型，即「力的矢量合成」，其输入是若干分力，输出是合力。
具体起来，就是要用余弦定理。
在解答这个问题时，你明确了自己所需的最终推测目标是加速度，然后你知道可以用牛顿第二定律来推测，但在用牛顿第二定律时需要合力，那么你就知道自己又需要余弦定理来推测合力。
可以从输出一点点反推输入，但也可以从题目中的已知条件，正向推测自己需要运用什么模型。
`ZZzzz:`
那么，所谓的逆推我们是否可以理解为依然是用模型性思维，只不过要多次应用？
`YJango:`
是，多次运用。
