词条

「事件」：包含前兆和后继的一次变化

「前兆」：变化发生前的相关信息

「后继」：变化发生后的相关信息

「已见」：已见过的事物

「未见」：未见过的事物

「经验」：已见过的事件

「预测」：「根据某个前兆对相应后继」的猜测

「任务」：「根据某个前兆来猜测某个后继」的需求

「输入」：预测的根据（是前兆的更普遍抽象）

「输出」：预测的目标（是后继的更普遍抽象）

「抽象」：从不同事物中，剔除差异，提取共性，获得「抽象规则」和「概念」的行为

「抽象规则」：剔除差异、提取共性的方式

「概念」：替代「符合同一共性的不同事物」的类别

「内涵」：从不同事物中抽象出的「共有属性的总和」

「外延」：同个概念「所替代的所有事物」

「归纳」：从不同已见事件中，寻找「前兆和后继之间共有关系」的行为

「模式」：不同已见事件中「前兆和后继之间的共有关系」

「模型」：反映「某个现实关系」的一种模式

「归纳不足」：模型不被全部经验所共有的特点

「可泛化性」：能够预测未见事件的性质

「可泛化模型」：「已见事件」和「未见事件」都普遍共有的模型

「泛化不足」：模型不被未见事件所共有的特点

「知识」：值得传承的可泛化模型

「迭代性」：无法保证被全部未见事件所共有，需要持续迭代的特性

「知识验证」：验证模型可泛化性的行为

「知识更新」：结合新经验，更新知识的行为

「记忆」：塑造「重现已见信息的能力」的行为

「重现」：运用「所记信息的能力」的行为

「学习」：渐构「可泛化模型」的行为；塑造「预测未见信息的能力」的行为

「泛化」：运用「可泛化模型」的行为；运用「预测未见信息的能力」的行为

「个体存活方式」：通过猜测「将会发生什么（后继）」，来指导当前行为，从而主动在环境中维持自身的存活。

「个体预测种类」：「预测已见」和「预测未见」

「预测已见」：可以依靠「经验预测」，也可依靠「模型压缩」

「预测未见」：只能依靠「模型预测」

「经验预测」：

• 塑造：「记忆」「已见过的事件」的「前兆」和「后继」

• 假设：「未来出现相同前兆时，也会出现相同后继」

• 运用：根据「已见前兆」，用「所记的经验」，重现出「后继」

「模型压缩」：

• 塑造：

  • 「搜集」多个不同「已见过的事件（经验）」

  • 「抽象」不同经验中「共有的前兆和后继（概念）」

  • 「归纳」不同经验中「前兆和后继之间的共有关系（模式）」

  • 「建构」一个「已见事件」都共有的模型

• 目标：将「众多已见事件」转换成「共有关系」

• 运用：根据「已见前兆」，用「所建的模型」，重现出「后继」

「模型预测」：

• 塑造：

  • 「搜集」多个不同「已见过的事件（经验）」

  • 「抽象」不同经验中「共有的前兆和后继（概念）」

  • 「归纳」不同经验中「前兆和后继之间的共有关系（模式）」

  • 「建构」一个「可泛化模型（知识）」

  • 「验证」所建模型的可泛化性

  • 「更新」所建模型，使其更具可泛化性

• 假设：「未见过的事件」同样满足利用「已见过的经验」所学到的模型。

• 运用：根据「未见前兆」，用「所学的知识」，泛化出「后继」。

「记忆-重现」和「学习-泛化」这两种方式，构成了人类认识世界和适应世界的基础。

这两种方式非常不同，就连各自针对的对象都不一样，「记忆的对象」是「已见过的具象情况」，而「学习的对象」是可泛化的「抽象关系」，就更不必说各自的方法了。

「渐构」：大众对学习的理解，是被阉割后的学习，割裂了学习过程中的「搜集经验」「抽象概念」「验证模型」和「更新模型」部分，仅仅变成了「对前人知识的继承」，不知道知识从何而来，要用到哪去，更不知道知识是迭代更新的。由于大众脑中对于“学习”一词的片面理解已经根深蒂固，为不影响理解。本书都将“学习”替换成“渐构”，用于强调「渐进式建构的特性」。

上面是词条，但任何描述都是片面，因此请结合《渐构世界模型》来理解，不要去记忆词条。