首页
YJango

为何ChatGPT似乎没有影响到大众?

单集封面

为何ChatGPT似乎没有影响到大众?

YJango
YJango
粉丝:5829
2023-10-29
475 人已看
2 讨论
主题:8
描述:2
其他:22
字数:2299

1 大众质疑

介绍 YJango介绍

大家好,我是渐构(学习观)社群的于建国,在B站等视频平台上叫YJango,大家可能看过我做的学习观。

背景 首次反响

在2022年11月30日,ChatGPT首次发布。人们首次被大语言模型的潜力所震惊。无数专家都惊呼,人类的工作流将被大语言模型深刻影响。当我尝试ChatGPT后,也立刻制作了一个50分钟时长的科普视频,通俗讲解了ChatGPT的原理、功能和未来影响。当时的反响很强烈,从播放量上就能看出,B站上有290万播放量,抖音上有400万播放量。

image-20231025114857469

现状 质疑声音

然而,一年快过去了,许多人已经淡忘了ChatGPT。甚至有人觉得,ChatGPT不过是另一个炒作。也有粉丝私信质疑我,以为我收钱做 ChatGPT 的广告。

image-20231025113938377

2 案例展示

目标 分享想法

此次报告,我想通过讨论「为何ChatGPT似乎并未影响到大众」,来引出自己对大语言模型未来发展的一点思考。

过渡 分享案例

大语言模型到底有没有产生影响呢?下面我想展示4个简单案例,不是聊天性质的案例,而是切实改变我工作模式的案例。

2.1 视频制作

需求 商业配图

首先是付费课程的制作。最近,我正和B站合作制作一个关于「AI时代下终身学习力」付费课程。由于涉及商业用途,不能再像以往制作短视频剪辑那样随便轻易使用素材了。视频中的所有内容都不能有版权问纠纷。

现状 文生图

此前我还为配图而发愁,但DALLE3发布后,这个问题就解决了。

请大家先看一个视频。视频中的所有图片,均是AI生成的。不过,我并没有向AI描述要怎么生成,单纯就是把我的文案发给了ChatGPT。可以看出,图片都相当贴合讲解。

展示 插图生成A

插图搭配的文案:因为只要一个人在年轻时投入足够多的时间,去弥补效率上的欠缺,学成后就可以依靠所学知识,工作终身。

插图:

image-20231025115136406

展示 插图生成B

插图搭配的文案:互联网也变成了一个暗藏危机的“数字丛林”。

插图:

image-20231025115141974

需求 视觉小说

甚至,我在制作科幻故事部分,也可以用它来直接生成。

展示 视觉小说A

这是我给他的故事描述:“从异星球苏醒的你,周围都是高耸入云的巨石,你望向天空,入眼的是厚厚的积云,云隙间泛着幽幽的青光。”

这是它生成的:

image-20231025112925453

展示 视觉小说B

还有另一段描述:“你发现了一个悬浮在半空中的“东西”,它散发着奇幻的霞光,但这霞光似乎又不是由你的视觉所感知到的,看上去它更像是漆黑一团,内部有着奇异的纹路,不断由内向外翻转,仿佛无限嵌套自身,形成了一个不可能的空间结构,至于该“东西”的其他外观特征,你找不到任何可以形容的词汇。”

下面是它生成的:

image-20231025112943854

配图方案

也就是说,大语言模型可以作为的课程插图、PPT插图、视觉小说的廉价制作方案。

2.2 英语批改

需求 英语材料

随后是英语的学习。我曾在2018年做过学习观07,讲了该如何学习英语。告诉过人们不要死背单词,要把单词放在多个例句中对比理解,还要自己造句。但人们普遍反映,找对比性质的多个例句很费时间,而且自己造句也不知道对不对。

现状 英语材料生成

之前,我也没有什么很好的解决办法,只能号召人们把自己整理的例句材料分享给更多的人使用。但 ChatGPT 出现后,我便在社群的网站上做了一个功能:输入想学习的单词后,给他们一套学习流程,过程中各种要求的英语句子材料,比如,3个尽可能不同但又表达同一个用法的例句,还有用目标单词、同义词、反义词,共同描述同一个场景的句子。都可以靠大语言模型随便生成。

image-20231025120358919

最后的造句,也可以让AI来批改,标记出所有语法错误和推荐表达。

image-20231025120413733

2.3 教学材料

现状 概念材料生成

我还做了概念学习流程:输入任意概念,也会给他们生成不同的讲解材料。一个概念的解释、3个不同领域的正例、2个反例、1个类比、学习这个概念有啥用、最后是一个测试,看看是真学会了,还是仅背住了定义却不会用。

image-20231025120425649

2.4 文本转换

需求 格式转换

帮助最大的,是文本的格式转换。渐构的网站,与其他视频网站不同,所有视频都有可以控制视频播放的导图和文章。这种功能的实现,需要一个特别格式的字幕。格式还挺复杂的,这里就不展示了。

现状 自动转换

过去,我只能让社群成员自己手动去编辑这种格式,现在,可以让大语言模型在理解语义的基础上,自动按照渐构的要求编排格式,并融合字幕,做到导图、视频、文章、字幕完全对齐。而现在,我就可以将任何视频,转换成渐构网站的格式。

image-20231025113617913

3 阻碍原因

总结 确实改变

这四个都是非常简单,但却是我时刻在使用的案例。除此之外,别人也有更多更好、更奇妙地医用大语言模型的案例。也就是说大语言模型确实改变了人们的很多工作方式。

提问 为何无感

那为什么大众似乎并未受到影响呢?当然,这里有很多的原因。没有账号、不会写提示词之类的。

原因 没有想到

但还有一个重要原因,那就是:人们想不到可以这样用。因为很多用法,如果一个人没有对应的需求环境,永远都不会往那种应用方式上去想,哪怕他有用账号,也会写提示词。就好比,一个人并非会写代码就能开发软件了,还同时要有功能需求,而功能需求只能在实践中获得,并非所有人都具备这种条件。

image-20231025114045216

4 发展想法

共享的作用

因此,倘若想让大众获得大语言模型的各种优势和便利,就需要不同领域的人共享自己的应用场景。

想法 个人想法

这也引出了我对大语言模型未来发展的一个小小想法:那就是,除了发展大语言模型本身,让其更快更便宜外,还应有一个汇聚各种领域奇妙用法的共享平台,让没有对应实践经历和环境的人,可以像软件应用商店一样,点一点,就能下载别人的提示词模板,享受大语言模型在其他领域应用的各种优势和便利。

image-20231025114056163

结束 结束语

这也是为何我认为 SwanChain 在做得事情很有意义,也希望他们能做好这件事。

谢谢大家。

讨论
随记