很多人认为信息是虚幻的、不真实的。因为他知道自己获得的体验是由特定事物所提供的，所以由另一种事物所提供的体验就一定是虚假的。但同一首乐曲可在不同的手机上播放，并没有人认为另一个手机所播放的乐曲就是虚假表达。

信息的媒介是可以改变的，不变的却是信息本身。

而靠信息来解释的生命，能接收的也只有信息。那么，究竟什么该被定义为真实？有一点是无法否认的，我们正处在信息时代，多数人每天起床的第一件事就是看手机，去餐厅之前都要查用户评价，去外国之前也都要查交通和酒店。我们时时刻刻都在为信息付费，因为在生活中允许我们躲避危险的是信息。

在经济中，允许我们赚取差价的是信息。在战争中真正允许我们获得胜利的还是信息。

想象一个可以预测未来的人能获得多少资源，我们又要如何才能杀死一个可以预测未来的人。

这就是为什么拥有所有信息便可以永恒，但问题是生命又要如何获取信息呢？拿麦克斯韦奥来说，他怎么知道该开门还是关门。虽然该信息量只有伊比特，可他没有直接获取该信息的途径，只能根据分子运动信息来间接的获取开关信息。但高能分子向左运动或低能分子向右运动时就开门，否则关门。

这些确定了事件具体是哪个情况的事物，就是学习观时中所介绍的信息。从输入信息到输出信息的对应变化叫做粒子，而压缩了两个事件之间所有信息对应变化的关系便是知识。

也就是为什么学习观01说，知识不是信息，生命是靠知识获得信息。因为系统永远会自发的从低熵宏观态向高熵宏观态变化，即使系统的熵被降低了，仍会再次变化。

所以生命需要找出能描述这种变化的知识，反复利用该知识获得信息，来维持自身状态不变。

可生命又要如何才能找出知识呢？上面的情况一共有四个例子，是不是直接记住就可以了？实际上不止有四个例子，因为稍微偏上一点的相座和稍微偏下一点的相座是两种不同的情况。

全部粒子的个数多到近乎无限，而信息与熵是硬币的正反面，所以生命根本无法靠记忆信息来对抗信息熵。生命所依靠的方式是学习，靠学习来找出能压缩所有粒子的知识，这才是生命的减上方式，也就是为什么学习不是记忆。

然而，学习能力并不是凭空产生的。在北欧神话中，主神奥丁为了获得知识，曾以一只眼睛换得一口智慧泉水。

你不用牺牲一只眼睛，因为你已经具备了奥丁所获得的能力。这也是为什么你没有意识到分子运动情况多到近乎无限，因为你早已瞬间将近乎无限的情况分成了刺类。而你所拥有的学习知识和使用知识的能力就是智能和想要拥有智能至少需要四个能力的支持。这里我将知识替换成模型，二者意思相同，只不过知识是人类在意识层面上所构建的模型。

其中三个能力与普通计算机完全一致，毕竟最初计算机的诞生正是为了高速运用。

我们已学到的知识。而若要形成生命，则需要考虑第五条，即商差自身减伤速率需要大于熵增速率。

一直以来，大家都是从化学、物理、生物的角度来思考生命，我们不妨忽略这些限制，仅从信息减伤的角度来思考生命。而为了与真正的生命相区分，我们给它一个不同的名字，智能体。理解智能体要做的第一件事就是回顾它在自然生命中是如何产生的。对于生命而言，环境是一个非常重要的因素，气体变化速率太快，固体又太慢，只有液体适中，所以自然选择了在液体中的固体，自身的固体零件相对稳定，而液体又支持了熵碱系统的形成，于是人们才相信水是生命之源。

一般认为生命必须要依靠阳光，因为太阳是我们的低熵能量来源。然而海底热泉却让我们看到的另一种可能，这里生命的能量来源不是阳光，而是海底沉积物的化能合成。

地球上居然同时有光明与黑暗两种生态系统模型的存在，需要存存媒介，而dna就是支持了地球上所有生命的存存媒迹。Dna神奇到很难让人相信它是自然的成，以至于让双螺旋结构发现者之一的克里克在1973年提出了定向胚准，认为地球上的生命是由外星文明播种所产生的。

电影普雷米修斯恐怕也是受此启发才将火种描述为外星人留给地球的D N A。虽然模型是以信息的形式存储在dna上面，但绝非单纯的信息，而是代码随后会被编译成能实现模型功能的工具用于减伤，所以现在虽然能够测出dna上这些模型的代码，却无法使用和理解上面的模型，因为我们需要搞清这些代码所编译的模型功能。这也是为什么学习官02说记住知识的描述无法使用知识。这里所指的知识描述就是模型的大，而那些被dna代码所编译成的工具就是蛋白质。Dna有4种碱基，每三个碱基对应一个氨基酸。大量dna序列会让氨基酸形成不同功能的蛋白质，就可以完成麦克斯里药的控制能功能。

但三个碱基一共对应的氨基酸种类不是64种，而只有20种。对应氨基酸很多都是重复的，这种冗余似乎很浪费，让人非常不解。然而这种对应方式却是万里挑一。因为从信息论的角度，他的这种冗余使得遗传代码具备了极强的抗造能力，把碘突变带来的灾难降到了最低。

而这里最为关键的就是学习能力。Dna上所储存的那些能够减伤的模型究竟是怎么被学习到的？接下来的几期视频，我们将从学习的视角来观察自然生命历史又叫学习观，而生命史上出现的第一个学习方法就是演化智能体，不以个体来学习模型，而以群体来学习模型。学习过程分为三步，虽然无法直接获得开关信息，但有一个事实，若系统猜对了，信息就会存活，否则就无法维持状态，从而间接的提供了开关信息。

为了提供候悬模型，智能体以dna为模板，大量的自我繁殖，并在繁殖中产生基因突变，使得每个克隆体都有不同的模型。而判断模型是否正确的方式就靠自然选择，只有合适的模型才能够预测到信息。但自然选择并非直接判断模型好坏，而是一次次判断模型所预测的信息是否能够维持自身状态，从而淘汰掉无法预测到信息的模型，所以很多劣质模型依然有机会遗传给后代。当后选和筛选反复循环进行后，种群基因库就会整体形成一个能稳定减伤的模型演化是智能体让自己的突变克隆体去问环境突变所产生的模型是否能预测信息，以克隆体的死亡为代价获得能稳定减伤模型的一种学习方法。这就是为什么这低等的智能体所繁衍后代的数量越多，因为演化是这个智能体的唯一学习方法。然而，这并没有解释人类个体的锁，因为癌细胞可以永生，一直活到自然将其筛选为止。但为什么人类不可？虽然我们体内每天都有细胞死亡，但新细胞会接替其位置。这种更替明明可以永远持续下去，可我们的自然死亡却被有意写到了基因代码当中，并非技术上无法实现永生。人类这个智能体这么做的原因一定是因为信息的获取受到了某种限制。而这个限制就与动物世上所产生的第二个学习方法有关。