先导篇

你好，我是YJango。

不知道你有没有意识到：尽管我们从小被教导要好好学习，但似乎并没有人教过我们「如何学习」，以至于长大后，即使对自己的学习效率不满意，也不知怎么改善。

1 凭感觉在学

你现在就可以测试一下自己是否真的懂得如何学习。假如工作需要，上级突然让你学会「什么是编码」，你会怎么去学，又要如何判断自己学会了？

你会先上网搜索关于「编码」的资料。但可能就只是反复阅读，直到你觉得自己理解了。接着看看自己是否能回想起这些内容，若能复述，你可能就会停止学习，并希望这些内容记得越久越好。如果过两天忘了，你可能还会抱怨自己的记忆力不行，想查查怎么提升记忆力。

如果你是这样学习的，那你基本上是在「凭感觉学习」，并不清楚在学习过程中，自己的目标是什么，如何达成目标，以及先做什么，后做什么。当你学一本书时，大概率也会苦恼，为什么自己看完就忘，好奇别人是怎么记住一本书的。

这种「仅凭感觉的学习方式」在过去其实并没有什么问题，因为大多数人都是这样学的。但在技术飞速迭代的今天，这种效率较低的学习方式会让人们越来越疲惫。

例如，作为学生，你可能会发现自己睡得越来越晚。

作为公务员，当有新指示下发时，你可能需要更多的时间来领会。

作为技术工作者，持续跟进新技术可能在不断挤占你的个人时间。

倘若你的学习效率能够提高，那就会有更多的时间来做自己喜欢的事情。

2 规范性步骤

那么，正确的学习步骤是什么呢？下面，我将通过学习“什么是编码”为例来演示。

基本可分为五步：

1. 判断学习类型。

2. 确立学习目标。

3. 搜集学习材料。

4. 正确运用材料。

5. 验证学习成效。

首先是「判断学习类型」。

「对“什么是编码”的学习」属于「概念学习」。

其次是「确立学习目标」。

「概念学习的目标」是要训练一种「判别能力」，能够区分「任意一个事物」属于编码，还是不属于编码。要能回答「属于」或「不属于」，而不是要把“什么是编码”记下来。

例如：

• 「氧化还原的化学过程」属不属于「编码」？

• 「英译汉的翻译过程」属不属于「编码」？

• 「婴儿长大的生理过程」属不属于「编码」？

• 「眼睛看物体的感知过程」属不属于「编码」？

但世间万物是无限的，因此我们不能一个个记住「它们属不属于编码」，必须要建构一个「通用的判别规则」，面对「任意事物」都用这一个「规则」来判断。

规则的建构方式为：

• 先找出「所有属于编码的事物」间的「共有的属性」。

• 然后，面对任何一个新事物，都通过判断它是否具有这个「共有属性」，来判断它是否属于「编码」：

  • 如果具有「共有属性」，就属于「编码」。

  • 如果不具有「共有属性」，就不属于「编码」。

但我们不能凭空想象「共有属性」，必须依靠「合格的学习材料」和「正确的学习方式」来找出「共有属性」。就像厨师需要「合格的食材」和「正确的烹饪方式」才能做出「菜肴」。

「学习材料」有很多种。一种是「具体的样例」。

例如，上面的那 4 个问题，带上「是否属于编码」的正确答案，就是 4 个「具体样例」：

• 「氧化还原的化学过程」属于「非编码」。

• 「英译汉的翻译过程」属于「编码」。

• 「婴儿长大的生理过程」属于「非编码」。

• 「眼睛看物体的感知过程」属于「编码」。

对「具体样例」的「正确学习方式」也不是把它记下来，而是去比较「不同样例的属性」，尝试找出它们之间的「共有属性」，来建构「通用判别规则」。

通过比较，我们发现，「英译汉」和「眼睛看物体」都涉及「信息」，也都涉及「信息从一种形式转换成另一种形式的过程」：

• 「英译汉」是把「相同的意思」，从「英文形式」转换成「中文形式」。

• 「眼睛看物体」是把「外界的信息」，从「可见光形式」转换成「神经电信号形式」。

至于「氧化还原」和「婴儿长大」虽也涉及转换，但所关注的重点并非是信息的形式转换。那么「信息的形式转换」就是「编码」的「共有属性」。

利用这个「共有属性」，我们便能建立「编码」的「通用判别规则」，即：只要含有「信息的形式转换」，就属于编码，不含有，就不属于编码。

还有一种「学习材料」是「抽象的描述」，也就是别人已经把共有属性总结好了，再通过语言描述给你。

例如：

• “编码是信息从一种形式转换为另一种形式的过程”这句话。

• “编码是建立一套映射规则，将信息用另一种形式表达”这句话。

对「抽象描述」的「正确学习方式」也不是把它记下来，而是去理解句子所说的「共有属性」是什么，以此来建构「通用判别规则」。哪怕你最后没记住原话，只要建构出了「通用判别规则」，能判断属于或不属于，就是在学习。

不过，由于「抽象描述」缺少细节，很容易听不懂句子在说什么，往往需要和「具体样例」结合起来，共同建构「通用判别规则」。

例如，倘若直接告诉你 “信息从一种形式转换成另一种形式的过程” 这句话，你大概率是听不懂的。但当结合「英译汉」和「眼睛看物体」的样例，你就能明白了。

现在，我们已经初步建构出了关于「编码」的「通用判别规则」，即：只要含有「信息的形式转换」，就属于编码，不含有，就不属于编码。

接着，我们用一个新情况，来验证一下自己对「编码」概念的学习情况。

大家应该都知道这种「核酸试子检测盒」。它用 C 和 T 的排列组合，来表示「阳性」「阴性」「无效」三种可能结果。这属于「编码」还是「非编码」？

很明显，它符合「编码」的共有属性，将「检测结果信息」转换成了「C 和 T 的排列组合」来表达，因此属于编码。

如果你判断正确了，那说明你真的在学习「编码」的概念，真的有在建构「通用判别规则」，而不是单纯地记忆「学习材料」。

但「核酸试子检测盒」也只是一个新情况，我们还会遇到无数个新情况，可能还会判断错误，把原本属于编码的事情，判断为不是编码。这意味着你脑中建构的关于「编码」的「通用判别规则」并不是那么通用。这时，你就需要回到前面的步骤，重新去搜集新的学习材料，重新建构「通用判别规则」。

也就是说，学习并不是仅凭一个学习材料就能必然成功。学习是一个需要不断迭代、渐进式建构的过程。我称该过程为 “渐构”。

现在，我们再回顾一下整个学习流程。

1. 判别学习类型：对编码的学习属于「概念学习」。

2. 确立学习目标：建构「通用判别规则」，通过判断某事物是否具有「共有属性」，来判断它是否属于「编码」。

3. 搜集学习材料：搜集「具体样例」和「他人描述」。

4. 正确运用材料：

• 对「具体样例」，通过比较不同样例，找出共有属性，建构「通用判别规则」。

• 对「他人描述」，通过理解句子含义，找出共有属性，建构「通用判别规则」。

5. 验证学习成效：用新情况来验证自己建构的「通用判别规则」的判别能力，看看它是否足够通用。

整个学习流程中都有清晰明确的「目标」「手段」和「验证」，我称这种清晰明确的学习为 “规范化学习”。

你会发现，由于没人教过我们如何学习，多数人在「凭感觉学习」时，往往是错误地把「记住学习材料」当成了「学习目的」，没有以正确的方式来运用「学习材料」，也错把「能否记住他人描述」当成了验证「学习成效」的方式。

当学不会时，「凭感觉学习」的人们难以判断自己哪里出了问题，往往会把原因归咎于自己“记忆力不好”或是“天赋不行”。而采用「规范化学习」的人们却能判断是自己的问题，还是材料的问题，并分析该怎么办，这能够极大消除自己对天赋的焦虑。

3 新理论介绍

上面所演示的仅仅是「概念学习」的规范化流程，是最基础的学习。实际上当我们学完「编码的概念」后，还会进一步学习「编码的各种命题」，而「命题学习」的步骤同样可以被规范化。

老粉知道，我在B站停更了很久，其实这段时间里，我一直在对各种学习进行规范化，不知不觉4年过去了，如今终于能跟大家分享了。为了更清楚地展示这些学习步骤，我制作了一门动画课程：《打造AI时代的终身学习力：重构被异化的学习》，里面包含了我的毕生所学，已于2023年12月6日在B站开始销售。

课程里，除了「概念学习」，还有「命题学习」「研究型学习」「继承型学习」「语言学习」「迁移学习」「拆分学习」「内隐学习」等一系列学习的规范化步骤，能够应对各种类型的知识的学习，哪怕是「做科研」「学习开车」「学习做饭」「学习玩游戏」也都有对应地规范化步骤。

同时，这套课程并不是零散的个人经验分享，而是我从哲学、心理学、数学、逻辑学、语言学、人工智能等领域，挑选精华，消除术语冲突后，所形成的一个新的学习理论。

它摒弃了“复习”、“预习”、“做题”等模糊的指导，采用精细的概念，就像物理学中的 “力”、“功”、“加速度”等概念，来统一描述所有学习行为中的现象和规律。运用这套理论，你可以分析任何学习问题，提升自己的学习效率。

无论你是学生、职场人、家长或教师，这门课都将给你带来巨大的益处。

这套课程包含如下内容：

1. 正课：43期动画讲解，至少15万字。

2. 附件：每期视频都附带视频结构导图。

3. 答疑：可加入答疑群，解决学习中的疑惑。

4. 实操：更新到对应知识时，提供相应的实操工具。

5. 带读：答疑群中普遍有疑问的章节，甚至可直播带读。

最后，诚挚邀请你的参加，一起升级自己的大脑“学习系统”，在今后的工作中，快速学习新工具、新技术、新知识。