我们之所以会将数学异化为记忆,或者大量刷题形成的套路,其关键也在于对象,我们通过刷题进而得到经验,或者根据这些经验形成的偏颇的理解。
不过需要承认的是,有些题在日常生活中对应的情况极少,一般来说这些题都是来考察学生的纯逻辑。
AI例子:
例如:关于
也可以理解为,复杂问题与二项式结合,如何处理复杂问题的思想。
数学运用的非常重要的前提是将事物化为符号,或者说量化。
只有量化后,符号化后,然后化归为熟悉的模式下,才能应用。
因为数学的各种定理,都是数字,这些数字之间存在的特征,规律。所以事物量化后若符合这些特征和规律,那么也可以用此规律。
也就是说,数学的对象层一般设置在数字上,经验是数字这些概念,但是还可以将这个数字的经验再向下展开,这个抽象层级再向下展开,展开到一般事物中。
有些概念可以下延到许多的对象,例如数学期望,所对应的就是很多实验,涉及的是实验中一些数据的量化。
但是