但，哪怕是纯规则符号，我依然可以将其中的程序性操作，图化为某些东西方便记忆和操作。
不过这二者非常不同，就像是行列式与孤独二者的理解非常不同。
当然渐构称之为程序性知识和解释性知识等，解释性知识需要我判别为那个是点，那个是圆；而程序性知识需要我化为范本，然后按照范本的例子进行程序性解答。
不过这个过程都需要判别，那些对象符合我们抽象后的元素。
只不过这些元素的==关系==，到底是程序性的，还是映射性的。
这种关系反映的是自然规律（例如，人脑对于语言段落的理解，更像是自然规律性的，更像是映射，每一种对应一种），还是人为的创造（例如二项式，就更像是一个程序性的，基于一个规则推出来，因为是人为创造的）
按照渐构课程理论：
理解，即形成上下结构，也就是将下层对象，众多的例子中抽象出一套通用的规则进行处理。
那么到底抽象出什么东西呢？这东西如何可控呢？
我的答案是 图式，也就是抽象为图，可以是某些点，线等，用这些来替代众多对象，然后展现其中的关系。
加减法的竖式计算，异或门等，都属于符号系统。
但这里所说的符号系统和图式的区别是什么？
理解问题的根源在于是否有合适的，足够的可操作对象进行关系的展示。这似乎也是所有好的教学课程的共同点。
其实就是例子...
通过例子，图化自己总结的东西，然后去验证，这就是理解+验证了。也是渐构的基本核心。
1.“拥挤“理解密度
2.局部占总体理解分布图作用
3.人数与指标的关系➡整体中 圈 符合的
例如在了解孤独和寂寞时，我会将其视为点与大圆圈（中有很多点）来进行类比。
寂寞则是小点无法融入大圆圈的一种客观情绪
孤独则是内心世界无法融入外界的主观状态（小点有一圈保护层，外界无法融入）
再例如，两个未知数的方程需要两个条件解。
这种通过经验总结而来的东西可以不需要图化，但图化
