熟悉公式体现在两方面。
1.映射的变化，例如当恒电压时，电流的上升意味着电阻的下降。
2.现象的判别，例如很多题目中，热量的变化，材料的更换，环境等改变，会导致电阻等的改变。
心态的转变，下文造成的这种恶性循环，有很多方面。
1.知识的通用性，好的知识讲解可以是里里外外的，即涉及生活也涉及题目。
2.知识观，知识无法直接建立最通用，泛化性最好的；知识是一种划分方式，一种映射关系。
所以解法是什么呢？
1.寻找更适合自己的解释，更适合自己的学习材料，但网络上很多的学习材料都很不好，无法直接解决我们心中的困惑，不过目前，现在的AI，可以解决这种情况，因为我可以将我所想的情况描述给AI，然后AI给我做区分，帮助我。
2.知识观的改变，需要大量的材料进行感受，需要思考，==感悟==。
现实有这样一种情况，当我们对某个公式不熟悉时，我们对于其公示所展示的映射变化也反应不过来。
例如上图，如果对于公式不清楚，那么对于为什么低电阻会导致大电流这个结论就会产生疑惑。
同理，初中时，上化学课时，老师讲的很多都是结论，无法直接去理解，而当时我追求的恰恰是一种“本质的，通用的”万能理解方式，以至于我对于这种死记烂背的形式就非常抵触。
如果当时我可以转化一下，摈弃这种万能，通用的万能模型，转而去达到，这是一种映射关系，一种变化，这种变化源于人类对于世界的认识能力。
由映射入手，了解变化，变化就意味着我们可以不断地建模。
==初三化学学习的时候，老师总是给我们很多的结论，让我们背诵很多东西，不求甚解。高锰酸钾... 还编各种口诀等等。==
==但我想要探求的是理解，即如何压缩，让这些知识都有一个抽象的，底层的东西可以判断出来，例如充分必要条件时建模的“大小”。==
==此外我还遇到的是，当给我一种情况时，我会迅速的拟合我的各种经验，以至于很多时候这种知识的适用范围不是我的经验所涉及的，但因为我没有意识到这一点，所以我总是觉得拟合失败，进而放弃建模，然后我又不喜欢背，进而也放弃了经验。所以我上下结构全都放弃了。导致我对于某些学科一直不知道怎么学==。
