学习概念，本质上需要锻炼自己的抽象思维，也就是找到共性以替代对象层。本质是找共同点，但这是一个能力，提高能力就需要不断的运用，在各种情景下运用。
所以还需要带着刻意练习的心态投入。
例子对于学习者而言也有好坏之分，一般来说，贴合学习者经验，偶尔超出一点的例子会更好一些，例如脏衣服洗衣机理解进程，对于经济环境下学校可以造福后者的例子相对就不太好，因为经济，造福等概念尚不清楚。
通过分析图式，加上脑子酝酿图式这个概念，最后启发得到符号代理语言，使得认知可以被更好的操控。
这种符号可以让我更好的==画出来概念==，当我遇到学习问题时，我可以将我对于问题的概念的判别用符号表示出来，然后联结模型表示出来，然后对照标准答案，看看是哪里出问题，因为在思考过程中，我们第一感觉是卡住了，或者说为什么我的方法行不通。
我的方法行不通就意味着我在处理时可能发生了下上错配。因此用符号将各个概念描绘出来，然后一步一步检查，就像是检查汽车一样，最终我们会发现可能是我们的概念，或者联结出现了问题。
这种符号的替代意味着我们可以外显化出来进入意识进行操作。
我们的内心世界往往不是条理足够清晰的，反而是很混杂的东西，因此在表达，描绘时就像是梳理一团缠在一起的毛线团一样。
也正是这个原因，符号的操作会让我们强迫自己想明白，因为大多数时候我们往往停留在稀里糊涂的感觉明白阶段。
为什么符号操控很重要，因为可以跨时空，跨时空就意味着，我不需要再回到学习概念，游戏中锻炼自己的环境中触发自己抽象的能力，因为凭感觉的特点就是在那个环境氛围下，我对于众多例子体会出来的东西。它更像是有一个触发因素，即我需要在众多对象中找相同时候我才会用到。
而外显为一个符号后，我可以将我的思考路径转化为符号，然后探究判别和联结的关系，探究判别和其他概念的关系，不需要创造一个专门的这样的环境进行分别，只需要我将我对于此的思考路径描绘下来，然后自己代入结果对象试一试就行。
这个和检查下上错配相一致，我外显化我的思考路径，然后代入思考过程，和标准的思考过程对照我就能检查出来我的问题所在。例如检查P1（cosx，sinx）一样。
其次，符号代替后，我可以用符号建立一个思维导图，让我更全面的认识概念之间的关系，这种能力可以大大拓展工作记忆，减少了转化为长期记忆组块化后的成本。
如果我没有替代会发生什么？
我要么判断对，也就是感觉是对的，那就没问题。
如果我判断错了，我的==意识可能会干扰我==，也就是说对照答案的时候，==我可能会将这个问题视为我对于参数方程的理解不深==，==其实是我对于x和cosx看成是一样导致的==。也就是说意识可能会让我归纳错误，==所以当我外显出我全部的思考过程时，我会发现是我的判别模型有问题==。
这就像是，原本是机油的问题，可是意识却会误判以为是发动机的问题，参数方程忘记导致的，虽然记忆一下参数方程，直接换发动机，绕过机油也会解决问题，可是当参数方程没问题，但是我仍然误判x和cosx关系时，我可能就需要再去找原因。也就是说说，当我的除去机油都是好的，全新的时，车子依然有问题，那么我还需要再去找。
而找共性的能力的提升方式就是不断的对比新旧情况以验证和更迭，大量的相关练习。这个过程更像是锻炼“观察”能力，使得对象之间的细节更多的被观察到。
其次是动力，需要自己大量的找例子验证，这些例子可以由AI提供，但当时的AI所提供的例子普遍质量不高，其次在生活中还需要验证，也就是找例子来给自己验证，但这些生活中的例子又不会自动蹦出来，需要自己想，或者细心观察，而且找出来的例子自己判断后交给AI反馈还可能出错... 非常费时间
==简而言之，文本中出现的概念与世界中出现的概念区别在于交互和反馈，合适例子，AI幻觉等导致学习成本很高==
因此学习成本很高，动力不足很容易坚持不下去，况且，单个概念想要学透学深的成本如此大，那么学习多个概念简直苦海无涯。
游戏是一个充满交互和反馈的地方。
不过以上对于概念的初步学习也让我得到了一些锻炼，让我有了找“共同点”的思维，但这个思维能力要想得到加强还需要大量练习，而以上的练习方法成本很大。
但游戏是一个交互和反馈非常充足的地方，在这里我可以自由的练习，就像是在现实世界一样。因此带着找共同点的思维玩魂类游戏，在这个过程中，不断的研究boos招式，游戏机制等，本身就是在共性以替代对象层的过程。
可以带着这种“共同点”的思维，游玩游戏时，刻意的去练习，例如pubg中，常常会被人打侧身，为了解决这个问题，我发现在一些交火中心位时很容易被侧面的敌人打，所以绕到侧面就成了一个核心。
